Интегрировать Superdome Flex вместе с высокопроизводительными системами стало еще проще

Кластер высокопроизводительных вычислений (HPC) — это группа серверов, называемых узлами, которые обмениваются данными и совместно выполняют задачи через быстрое соединение. Кластер может иметь множество узлов для решения разных задач. Он может включать в себя так называемый «толстый узел», который HPCwire определяет, как сервер с большим объемом вычислений и памяти. На этих серверах с толстым узлом обычно выполняются сложные задачи, связанные с интенсивным использованием данных, моделированием, аналитикой и прогнозированием.

Толстые узлы необходимы всякий раз, когда задача HPC слишком большая или сложная, чтобы ее можно было разделить и запустить на нескольких небольших серверах. Толстые узлы также полезны, когда ученым нужно сократить время решения задач, выполняя больше процессов за меньшее время на гигантском сервере с молниеносной скоростью.

Однако существуют сложности с добавлением толстых узлов в кластер HPC, когда необходимо управлять ими отдельно от обычных серверов. Такая управленческая нагрузка может отнимать много времени, а также требовать специальных навыков.

HPE Superdome Flex идеально подходит на роль толстого узла благодаря своей высокой масштабируемости, общей памяти и производительности. Теперь стало проще интегрировать Superdome Flex в ваш кластер высокопроизводительных вычислений с помощью программного обеспечения HPE Performance Cluster Manager (HPCM). Оно представляет собой унифицированное решение для управления всеми системами высокопроизводительных вычислений от HPE.

Давайте подробнее рассмотрим варианты использования fat узлов, на то, как управление системой вписывается в программный стек высокопроизводительных вычислений и что HPCM может сделать для ваших кластеров.

Какая ценность у fat узлов?

Толстые узлы могут повысить ценность вашего кластера высокопроизводительных вычислений, когда вы сталкиваетесь с рабочими нагрузками, которые слишком объемные или слишком сложные для выполнения.

Например, рабочие нагрузки автоматизированного проектирования (CAE) могут быть очень объемными. Примеры включают электромагнитное моделирование, направленное на оптимизацию размещения антенн самолетов и устройств GPS для минимизации помех. Моделирование FEM1, направленное на улучшение конструкции ветряных турбин. Или использование вычислительной гидродинамики для моделирования и улучшения аэродинамики гоночных автомобилей.

Медицинская и сельскохозяйственная геномика — еще одна область, где могут быть полезны толстые узлы. Картирование генома может сравнивать миллиарды небольших последовательностей и терабайты данных с ранее собранным геномом до тех пор, пока оно не будет завершено. И это гораздо проще сделать с одним большим сервером, чем, во-первых, разбивать наборы данных и их сложные взаимосвязи, во-вторых, перепроектировать приложения для организации кластера меньших серверов и, в-третьих, собирать все заново в одном месте.

В этих случаях инвестиции в fat узел позволят сэкономить время и значительно ускорят получение информации.

Как сложное системное управление влияет на высокопроизводительные вычисления?

Но действительно ли управление высокопроизводительной системой является важным в работе ученых?

Основываясь на многолетнем общении с клиентами HPE, мы пришли к выводу, что управление кластерами высокопроизводительных вычислений всегда было одной из трех главных задач в области высокопроизводительных вычислений. И сегодня системы высокопроизводительных вычислений стали больше и сложнее, чемкогда-либо прежде.

Анализ IDC стека программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений определяет две категории программного обеспечения, с которым должны сталкиваться команды:

1. Приложения, выполняющие их рабочие нагрузки, и длинный список системного программного обеспечения, включающего операционные системы, инструменты управления, планировщики.
2. Сеть и ПО для хранения данных.

Управление системой HPC имеет решающее значение для предоставления, управления и мониторинга кластеров. По данным IDC, программное обеспечение этой категории влияет на:

• Скорость настройки системы
• Время, потраченное на администрирование
• Оптимизацию производительности кластера
• Совместимость с прикладным программным обеспечением HPC

Наличие гетерогенной стандартизированной среды управления, т. е. кластера серверов, которыми можно управлять как единой платформой, необходимо для достижения оптимальной производительности высокопроизводительных вычислений и экономической эффективности.

Поддерживайте максимальную производительность своих систем HPC с помощью HPE Performance Cluster Manager

HPE Performance Cluster Manager (HPCM) — это полностью интегрированное решение для управления системой всех кластеров высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютеров HPE, которое поможет вам добиться большей окупаемости инвестиций в оборудование.

Клиенты выбирают управление своими кластерами с помощью HPCM, когда хотят:

• Улучшить повседневное управление высокопроизводительными компьютерами — благодаря быстрой настройке системы с нуля. В быструю настройку входит всесторонний мониторинг и управление оборудованием, управление образами и обновлениями программного обеспечения, а также управление питанием.
• Управляйте каждым аспектом кластера, включая графические процессоры, межсоединения, программное обеспечение, задачи, питание и охлаждение, при помощи настраиваемого мониторинга, оповещений и управлению, которые соответствуют вашим потребностям.
• Управляйте высокопроизводительными вычислениями в любом месте — HPCM поддерживает локальные и гибридные развертывания высокопроизводительных вычислений.

HPCM также помогает сократить время и ресурсы, затрачиваемые на системное администрирование, сохраняя при этом максимально отказоустойчивую и эффективную систему.

HPCM теперь поддерживает HPE Superdome Flex

HPCM теперь также поддерживает HPE Superdome Flex, так что вы можете легко встроить толстый узел в свои кластеры HPC.

Таким образом, независимо от того, используете ли вы уже HPCM или нет, вы можете создавать кластеры HPC, которые обеспечивают ускоренное получение информации при помощи толстых узлов Superdome Flex. Они обеспечат оптимальное соотношение цены и качества с помощью централизованной среды управления.