HPE Ezmeral: Новое решение для увеличения скорости перехода на базе данных

Ezmeral сможет покрыть широкий спектр функций на предприятии, а именно: процесс администрирования контейнерами, оркестрацию, обучение машинам, искусственный интеллект (ИИ), контроль по затратам, анализ инфо-данных, IT-автоматизацию, руководство операциями за счет ИИ, защита данных. За счет этого организация повышает уровень производительности, способна создавать новшества для процессов бизнеса. Платформа выполняет главную роль в стратегическом направлении HPE по решению до облака от границ сети как «услуга». HPE считает, что основными конкурентами являются OpenShift и Tanzu.

HPE дополнительно анонсировала облачный сервис (ОС) GreenLake, который наделит компанию гибкостью рабочего процесса и понижением уровня затрат. HPE Ezmeral Container и ML Ops есть в виде ОС через GreenLake, которые упрощают и ускоряют разрабатывание контейнерных платформ, и способны привнести плавность DevOps в MO. Container предоставляет возможность производить развертывание и управление контейнерными приложениями с расширением в разной структуре: в общедоступных облаках, в корпоративных центрах обработки данных, на границе сети.

Сделав заказ на платформу, потребитель может работать с платформами облачного и монолитного типа на основе контейнеров, а также осуществлять управление Kubernetes путем одной панели для контроля и применять высокоэффективную распределительную файловую систему, которая сохранится, и приложений за счет платформ – Data Fabric и KubeDirector. Container имеется в виде ОС через GreenLake.

ML Ops применяет контейнеризацию для оптимизирования жизненного цикла МО в местной структуре, на границе сети, общедоступном или гибридном облаке. Схож с DevOps, который используется для проведения стандартизации процесса МО и повышения уровня ускорения процесса развертывания систем ИИ до пары дней (в сравнении с предыдущим временным интервалом до месяца).

Его значение неоценимо: можно оперативно запускать проекты на основе МО/ИИ, устранять разобщенность информационных данных, гибко расширять начальный запуск, избегать рисков и финансовых потерь, связанные с миграцией данных. ML Ops имеется в GreenLake.

Основными составляющими стратегии Ezmeral, которая предназначена для оказания открытого программного обеспечения для избегания привязанности к определенным вендорам, являются SPIFFE и SPIRE. В их осуществлении участвуют CNCF и сотрудники Kubernetes.