Предсказать погоду с высокой точностью теперь возможно при помощи революционных суперкомпьютеров

Метеорологические организации сталкиваются с постоянным давлением, чтобы изучить влияние погодных и климатических условий и предсказать, что же будет дальше. Способность анализировать изменяющиеся погодные условия, делать прогнозы и сообщать общественности о серьезных событиях требует огромных объемов данных из таких источников, как доплеровский радар, спутники, национальные метеорологические службы и удаленные станции мониторинга.

Исследователи полагаются на высокую производительность вычислений, все чаще в сочетании с искусственным интеллектом, для точных ежедневных прогнозов погоды, предупреждений о суровой погоде и мониторинга климата. Чтобы справляться с этими огромными нагрузками, метеорологические организации ищут новое поколение суперкомпьютерных систем.

Суровая погода может иметь катастрофические последствия даже в населенных пунктах с развитой инфраструктурой. В 2021 году только в США было зарегистрировано 18 погодных или климатических бедствий, ущерб от каждого из которых превышал 1 миллиард долларов. Затраты на стихийные бедствия за первые девять месяцев этого года составляют 104,8 миллиарда долларов, что уже превышает затраты за весь 2020 год. По данным NOAA, количество и стоимость бедствий со временем увеличиваются из-за сочетания повышенной подверженности потери, уязвимости и последствий изменения климата.

Сегодняшние исследователи работают круглосуточно, чтобы не отставать от возрастающей интенсивности и частоты экстремальных явлений. Одной из ключевых задач является понимание погоды в режиме реального времени.

Точность моделей погоды ограничена типом данных, используемых для их инициализации, и скоростью обработки данных. Суперкомпьютеры позволяют использовать данные из многочисленных источников и практически мгновенно обрабатывать очень сложные рабочие нагрузки. Чем больше вычислений, тем более точной может быть модель с меньшим количеством приближений, поэтому метеорологические организации могут делать прогнозы с большей точностью, снижая при этом затраты на запуск более медленных моделей.

Поскольку погода продолжает меняться, данные становятся скоропортящимися за считанные секунды. Чтобы предсказать следующее крупное событие, метеорологические организации ищут суперкомпьютерные технологии, которые могут удовлетворить их уникальные требования, независимо от объема или типов рабочих нагрузок. Суперкомпьютерные системы подходящего размера являются ключом к повышению достоверности моделей погоды, позволяющих делать своевременные прогнозы и предоставлять более быстрые и точные прогнозы.

Вычисления следующего поколения для расширенного прогнозирования погоды

На основе одного из самых эффективных суперкомпьютеров компания HPE разработала совершенно новое решение, улучшающее и ускоряющее исследования погоды. Эти революционные системы разработаны для удовлетворения растущих потребностей метеорологических организаций, обеспечивая надежную работу, необходимую для получения критических данных, когда и где они нужны больше всего. Имея более чем 40-летний опыт работы в отрасли и системах во многих мировых метеорологических центрах, HPE помогает организациям любого размера и масштаба создавать среду, созданную для роста и инноваций. Теперь метеорологические группы могут с легкостью решать вычислительные и научные задачи по мере увеличения объема данных, увеличения количества ядер и расширения рабочих процессов.

Для достижения этих целей HPE предлагает предприятиям возможности своих легендарных суперкомпьютеров HPE Cray EX. Надежный портфель включает в себя лучшее в отрасли аппаратное и программное обеспечение для суперкомпьютеров, предназначенное для самых ресурсоемких рабочих нагрузок, что делает его предпочтительным суперкомпьютером во всем мире. Имея возможность наращивать, добавлять функции и обновлять инфраструктуру по мере необходимости, организации могут получать точные и своевременные аналитические данные из моделей погоды, требующих все более интенсивного использования данных.

Ведущие метеорологические организации развертывают эти высокопроизводительные системы, чтобы открыть новые возможности для предсказания погоды и ускорить прогнозы, которые помогут сообществам подготовиться к стихийным бедствиям. Метеобюро Великобритании анонсировало новый суперкомпьютер с производительностью 60 петафлопс, построенный на базе системы HPE Cray EX, который обеспечит более точное прогнозирование погоды и моделирование изменения климата с использованием ИИ, моделирования и симуляции с масштабируемостью облака. Их цель — использовать эту машину, чтобы помочь построить более устойчивый к изменяющемуся климату мир.

Теперь HPE представила HPE Cray EX2500, уменьшенную версию HPE Cray EX, которая позволяет метеорологическим организациям использовать возможности суперкомпьютеров в меньшем масштабе по доступной цене. Внедряя те же компоненты, что и массивные системы, организации могут выполнять быстрое моделирование и анализ, сопоставляя данные с другими организациями, чтобы улучшить сотрудничество и междисциплинарные идеи, которые помогут защитить и спасти жизни.

Суперкомпьютеры HPE Cray EX2500 имеют компактную системную архитектуру с жидкостным охлаждением, которая обеспечивает высокую эффективность без снижения производительности. По мере роста сложности рабочих нагрузок, требующих более высокой скорости и большего объема вычислений, системы продолжают обеспечивать значительную экономию средств. Прямое жидкостное охлаждение оптимизирует соотношение цены и качества в любом масштабе, поэтому метеорологические организации могут использовать правильный уровень вычислений в рамках своего бюджета, источника питания и требований к пространству.

Блейд-серверы HPE Cray EX являются основой для новых систем нужного размера, которые обеспечивают вычисления на основе ускорителей с двумя узлами на один блейд, плотную конфигурацию, которая снижает общее энергопотребление и эксплуатационные расходы.

Блейд-серверы оснащены сочетанием процессоров и ускорителей, что дает метеорологическим организациям возможность оптимизировать свою инфраструктуру для различных рабочих процессов.

Для оптимизации связи между серверами суперкомпьютерные системы от HPE используют интерконнект HPE Slingshot для стабильной и надежной пропускной способности с эффективным управлением перегрузками.

Кроме того, HPE предлагает ведущее в мире программное обеспечение, ускоряющее получение результатов, обеспечивающее воспроизводимость и отказоустойчивость, в том числе программное обеспечение для управления системой HPE Performance Cluster Manager, обеспечивающее работоспособность систем и их работу на полную мощность, чтобы они были доступны различным пользователям из любого места и в любое время. Среда программирования HPE Cray — это полный набор инструментов, который помогает исследователям разрабатывать и настраивать даже самые сложные коды погоды, чтобы они работали быстро, независимо от базовой архитектуры.

Что касается хранилища, то специализированные решения для хранения HPC позволяют передавать данные через эту высокоскоростную сеть, доставляя огромные объемы информации в руки исследователей. Эти технологии предназначены для удовлетворения требований суперкомпьютерных сред с непревзойденной гибкостью, даже когда суровые погодные явления повышают потребность в обработке данных.

Когда компании начинают работу совместно с новым оборудованием, то они получат проверенный опыт и услуги поддержки через услуги HPE Pointnext Services и облачные услуги от HPE GreenLake. Эти предложения предназначены для того, чтобы помочь организациям определить свои цели в отношении суперкомпьютеров и создать карту для достижения успеха, будь то выбор правильных суперкомпьютерных технологий или разрешение метеорологическим организациям платить только за то, что они используют.

В HPE стремятся открыть новую эру в прогнозировании погоды и исследованиях климата. HPE способны посмотреть маршрут, который поможет компаниям извлечь выгоду из самых передовых и экономичных вычислительных элементов. Сейчас самое время для инноваций.